Чтение мыслей по МРТ: нейронные карты и пределы декодирования
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала описывает, как магнитно-резонансная томография (МРТ) и машинное обучение помогают сопоставлять активность мозга с мыслями, словами и сценами. В эксперименте 2009 года пациент, которого считали находящимся в вегетативном состоянии, отвечал на вопросы: для ответа «да» он представлял игру в теннис, а для «нет» — прогулку по дому. Ответы на несколько вопросов совпали с известными исследователям фактами. Позднее Адриан Оуэн оценил, что сознание сохранялось у 20% пациентов, которых считали находящимися в вегетативном состоянии.
Автор также рассказывает о применении машинного обучения для анализа нейронных паттернов при просмотре и пересказе сцен. Однако декодирование обычно опирается на заранее заданные категории, а чтение свободных мыслей остается сложной задачей. По словам Оуэна, метод с ответами «да» и «нет» подходит для простых вопросов, но не позволяет вести полноценный диалог.
Главное
- В эксперименте 2009 года пациент отвечал на вопросы, представляя игру в теннис для ответа «да» и прогулку по дому для «нет».
- Адриан Оуэн оценил, что сознание сохранялось у 20% пациентов, считавшихся находящимися в вегетативном состоянии.
- Исследователи обнаружили сходные паттерны активности мозга у людей, которые смотрели, пересказывали или слушали описание сцен.
- В 2018 году исследовательская группа создала прототип системы для распознавания предложений, мысленно проговариваемых участниками эксперимента.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация