Диагностика ПТСР по тексту: алгоритм показал точность 80%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Альбертского университета в Канаде разработали алгоритм для выявления посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) по текстам пациента; точность анализа составила 80%. Модель оценивает слова, фразы и другие признаки, которые могут указывать на нейтральные или негативные мысли. Для анализа алгоритму нужен только текст, написанный человеком, тогда как врач определяет наличие ПТСР после продолжительной беседы и психологического обследования.
Ученые рассматривают возможность применять метод для онлайн-диагностики ПТСР. Технологию также планируют изучить для выявления болезни Альцгеймера, шизофрении и других заболеваний, при которых языковые особенности могут быть важным индикатором. Анализ предыдущих исследований, приведенный в публикации, связывает ПТСР с повышенным риском депрессии, социальной изоляции и злоупотребления алкоголем; вероятность деменции при ПТСР была выше на 60%.
Главное
- Алгоритм исследователей Альбертского университета выявлял ПТСР по написанным пациентом текстам с точностью 80%.
- Модель анализирует слова, фразы и другие признаки нейтральных или негативных мыслей.
- Ученые планируют изучить применение технологии для выявления болезни Альцгеймера и шизофрении.
- В публикации указано, что вероятность деменции при ПТСР была выше на 60%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация