ПТСР: алгоритм машинного обучения распознавал расстройство по тексту с точностью 80%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Канадские исследователи создали алгоритм машинного обучения, который распознавал людей с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) по текстам психотерапевтических интервью с точностью 80%. В исследовании участвовали Джефф Савалха из Альбертского университета и его коллеги.
Интервью по видеоконференции проводил виртуальный персонаж: 188 участников имели ПТСР, а 87 — нет. В текстах людей с ПТСР было больше нейтральных или негативных высказываний. Исследователи надеются, что в будущем алгоритм можно будет использовать как недорогое средство диагностики в телемедицине.
Главное
- Джефф Савалха из Альбертского университета и коллеги изучали тексты психотерапевтических интервью.
- В исследовании участвовали 188 человек с ПТСР и 87 человек без этого расстройства.
- В текстах участников с ПТСР было больше нейтральных или негативных высказываний.
- Алгоритм машинного обучения распознавал людей с ПТСР с точностью 80%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация