Искусственный интеллект в репродуктивной медицине: прогноз фертильности и выбор эмбрионов
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта в репродуктивной медицине — от прогнозирования вероятности беременности и оценки риска привычного невынашивания до анализа спермы и выбора эмбрионов. В исследовании PRESTO для прогностических моделей использовали данные 4133 женщин из США и Канады и 163 предиктора фертильности; рассчитывали вероятность беременности в течение шести и 12 менструальных циклов. В другом исследовании машинное обучение применили для оценки риска привычного невынашивания у 677 пациенток; точность классификации по двум группам составила 83,8%. Автор отмечает, что пока недостаточно данных, чтобы рекомендовать рутинное применение инкубаторов с интервальной съемкой и преимплантационного генетического тестирования только для повышения частоты живорождений. По оценке автора, эффективность искусственного интеллекта в улучшении результатов репродуктивного лечения еще не доказана; для определения показаний необходимы дальнейшие исследования, в том числе рандомизированные контролируемые.
Главное
- В исследовании PRESTO анализировали данные 4133 женщин из США и Канады и 163 предиктора фертильности.
- Для моделей PRESTO рассчитывали вероятность беременности в течение шести и 12 менструальных циклов.
- В исследовании привычного невынашивания машинное обучение применили к данным 677 пациенток; точность классификации по двум группам составила 83,8%.
- Автор указывает, что эффективность искусственного интеллекта для улучшения результатов репродуктивного лечения пока не доказана.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация