ИИ для медицинских изображений: разработка Кардиффского университета
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Кардиффского университета разработали систему искусственного интеллекта, которая выделяет важные области изображения по принципу, сходному с человеческим зрением. Разработку рассматривают для анализа медицинских снимков, включая поиск опухолей, однако ее еще планируют тестировать совместно с рентгенологами.
В основе системы — алгоритм глубокого обучения на базе сверточной нейронной сети, моделирующей работу нейронов зрительной коры. Алгоритм присваивает объектам и фрагментам изображения разную степень значимости. При разработке использовали большую базу изображений, на которых люди заранее отметили наиболее важные участки. Исследовательская группа по мультимедийным вычислениям Университета Кардиффа намерена оценить, как система поможет врачам находить нужные области и сможет ли повысить скорость, точность и чувствительность диагностики.
Главное
- Система искусственного интеллекта Кардиффского университета анализирует изображения по принципу, сходному с человеческим зрением.
- В основе разработки лежит сверточная нейронная сеть, которая присваивает разным частям изображения разную степень значимости.
- Для разработки использовали базу изображений с областями, заранее отмеченными людьми.
- Исследователи планируют тестировать систему с рентгенологами для поиска важных участков на медицинских снимках.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация