ЭЭГ: новый метод анализа работает с небольшим объемом данных
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые БФУ им. И. Канта и Университета Иннополис разработали метод обработки электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который позволяет оценивать состояние мозга по небольшому объему данных. Подход основан на кумулянтном анализе вейвлет-пространства и может уменьшить потребность в длительных тестах, особенно затруднительных для пожилых людей.
В исследовании анализировали сигналы ЭЭГ молодых и пожилых взрослых во время заданий на мелкую моторику. По оценке исследователей, новый алгоритм повысил точность и детализацию описания возрастных изменений нейронных процессов, связанных с моторной функцией. Такие изменения могут быть маркерами некоторых неврологических заболеваний. Разработку методов ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей авторы исследования планируют как следующий этап работы. Результаты исследования опубликованы в журнале Chaos, Solitons & Fractals.
Главное
- Ученые БФУ им. И. Канта и Университета Иннополис разработали метод анализа ЭЭГ по небольшому объему данных.
- Метод основан на кумулянтном анализе вейвлет-пространства.
- В исследовании анализировали ЭЭГ молодых и пожилых взрослых во время заданий на мелкую моторику.
- Исследователи считают, что возрастные изменения нейронных процессов могут быть маркерами некоторых неврологических заболеваний.
- Следующий этап работы — разработка методов ранней диагностики нейродегенеративных заболеваний у пожилых людей по простым тестам.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация