Искусственный палец распознаёт материалы и шероховатость поверхностей
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Китайские и американские инженеры создали искусственный палец, который определяет материал поверхности и её шероховатость по сигналам трибоэлектрических датчиков. Описание разработки опубликовано в журнале Science Advances в 2022 году.
Устройство использует четыре датчика с контактными слоями из полиамида, полиэтилентерефталата (ПЭТ), полистирола и политетрафторэтилена. Алгоритм линейного дискриминантного анализа классифицировал 12 материалов с точностью 96,8 процента; точность определения шероховатости составила 96,5 процента. Для анализа данные передавались на компьютер, а результат выводился на OLED-экран. Разработчики предлагают в дальнейшем добавить датчики давления, температуры и влажности и использовать более мощные чипы, чтобы обрабатывать данные без компьютера.
Главное
- Искусственный палец разработали китайские и американские инженеры.
- В устройстве установлены четыре трибоэлектрических датчика с контактными слоями из разных материалов.
- Алгоритм распознавал 12 материалов с точностью 96,8 процента.
- Точность определения шероховатости поверхностей составила 96,5 процента.
- Разработчики предлагают добавить датчики давления, температуры и влажности.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация