Искусственный интеллект в диагностике: разработка Сеченовского университета
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Центра анализа сложных систем Сеченовского университета разработали цифровую методику, которая помогает врачам выбирать лечение с применением искусственного интеллекта. По сообщению университета, методика может сократить время лечения до 20%; в описании ожидаемого эффекта также указано снижение не менее чем на 20%.
Алгоритмы используют данные компьютерной томографии, МРТ, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования. На их основе моделируется индивидуальная реакция организма на терапию и оценивается ее влияние на заболеваемость и смертность. После экспериментальной и клинической фазы исследования специалисты научились подбирать оптимальную модель лечения. Один из примеров применения — прогноз риска рецидива рака простаты после лечения, в том числе до операции. По данным университета, технология также позволяет минимизировать человеческий фактор.
Главное
- Центр анализа сложных систем Сеченовского университета разработал цифровую методику, помогающую врачам подбирать лечение.
- Алгоритмы анализируют данные компьютерной томографии, МРТ, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей и кардиорегистраторов.
- Методика моделирует реакцию организма на терапию и оценивает ее влияние на заболеваемость и смертность.
- Модель гомеостаза позволяет прогнозировать риск рецидива рака простаты, в том числе до операции.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация