Искусственный интеллект для прогноза естественных родов и кесарева сечения
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Специалисты клиники Майо предложили применять алгоритм искусственного интеллекта для оценки вероятности успешных естественных родов и необходимости кесарева сечения. Работа об этом опубликована в журнале PLOS ONE. Алгоритм обучали на данных о 66 тысячах родов из многоцентрового консорциума по безопасному труду при Национальном институте детского здоровья и человеческого развития. В набор вошли сведения о более чем 700 клинических и акушерских факторах: анамнезе, физических данных пациенток, результатах последнего обследования и других характеристиках. Информация учитывала течение родов с момента поступления в больницу и по мере развития процесса.
Разработчики считают, что индивидуальные прогнозы могут заменить существующие схемы оценки родов и повысить их точность. По их мнению, такой подход способен снизить риск неблагоприятного исхода родов и нагрузку на систему здравоохранения.
Главное
- Специалисты клиники Майо предложили алгоритм для прогноза успешных естественных родов и необходимости кесарева сечения.
- Для обучения алгоритма использовали данные о 66 тысячах родов.
- Набор данных включал более 700 клинических и акушерских факторов.
- Разработчики считают, что индивидуальная оценка может снизить риск неблагоприятного исхода родов и нагрузку на здравоохранение.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация