COVID-19 по голосу: алгоритм ИИ распознавал SARS-CoV-2 с точностью 89%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Алгоритм искусственного интеллекта Маастрихтского университета определял SARS-CoV-2 по аудиозаписям с точностью до 89%: он распознавал 89% положительных и 89% отрицательных случаев. В публикации средняя чувствительность экспресс-тестов на COVID-19 указана на уровне 50%; эти показатели отражают разные метрики.
Для обучения модели использовали записи 4352 человек, включая 308 инфицированных SARS-CoV-2. Участники загружали через приложение на смартфоне записи дыхания через рот, кашля и чтения короткого предложения. Позже более 36 тыс. человек поделились новыми аудиозаписями. Исследователи планируют повысить точность алгоритма и рассматривают его внедрение в клиническую практику, если его потенциал подтвердится на большой выборке.
Главное
- Алгоритм Маастрихтского университета распознавал 89% положительных и 89% отрицательных случаев SARS-CoV-2.
- Для обучения модели использовали аудиозаписи 4352 человек, в том числе 308 инфицированных SARS-CoV-2.
- Участники записывали дыхание через рот, кашель и чтение короткого предложения в приложении на смартфоне.
- Более 36 тыс. человек передали исследователям новые аудиозаписи.
- Внедрение алгоритма в клиническую практику рассматривается при подтверждении его возможностей на большой выборке.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация