ИИ для оценки сознания пациентов в реанимации: точность опытного врача

Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .

Исследователи Технологического института Стивенса разработали алгоритм искусственного интеллекта для непрерывной оценки уровня сознания пациентов отделений интенсивной терапии. Система анализирует физиологические показатели, которые уже отслеживают больничные датчики, и по точности сопоставима с опытным врачом. Для обучения использовали данные разных устройств — от мониторов сердечного ритма до оборудования для измерения температуры мозга.

Точность алгоритма была немного ниже, чем у сложного оборудования, включая функциональную МРТ. Алгоритм можно встроить в существующие прикроватные системы мониторинга пациентов; такое решение относительно недорого и подходит для масштабирования. Исследователи продолжают совершенствовать технологию и адаптировать её, в частности, для отделений интенсивной терапии детей.

Главное

  • Алгоритм оценивает уровень сознания пациентов интенсивной терапии по физиологическим показателям с датчиков.
  • По точности алгоритм сопоставим с опытным врачом, но уступает сложному оборудованию, включая функциональную МРТ.
  • Для обучения использовали данные мониторов сердечного ритма и устройств для измерения температуры мозга.
  • Алгоритм можно встроить в существующие прикроватные системы мониторинга пациентов.
  • Исследователи адаптируют технологию для отделений интенсивной терапии детей.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.

Войти Регистрация