CODE-AE: ИИ-модель для прогнозирования реакции на лекарства
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Городского университета Нью-Йорка разработали модель искусственного интеллекта CODE-AE для прогнозирования реакции человека на лекарственные соединения. Система оценивает предполагаемую эффективность препаратов и возможные побочные эффекты, а также предназначена для проверки новых соединений при разработке лекарств.
В теоретических испытаниях с помощью CODE-AE ученые подобрали персонализированные варианты лекарств более чем для 9 000 пациентов; эти препараты могли бы лучше лечить заболевания пациентов. Разработчики рассчитывают, что технология поможет сократить сроки и стоимость создания лекарств и ускорить развитие прецизионной медицины. Результаты работы опубликованы в Nature Machine Intelligence.
Главное
- ИИ-модель CODE-AE разработали ученые Городского университета Нью-Йорка.
- CODE-AE прогнозирует реакцию на лекарственные соединения, эффективность препаратов и возможные побочные эффекты.
- В теоретических испытаниях персонализированные варианты лекарств подобрали более чем для 9 000 пациентов.
- Результаты работы опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация