Эпилептические зоны мозга: машинное обучение повысило точность выявления до 100%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи проверили, насколько высокочастотные колебания мозга помогают отличать эпилептогенные ткани от здоровых: автоматический детектор показал точность 85%, а применение машинного обучения повысило ее до 100%. Работу провели исследователи НИУ «ВШЭ», Института лингвистики РАН и Пироговского центра.
Во время глубокого сна ученые оценивали амплитуду, частоту и продолжительность колебаний в медиальных отделах височной доли и неокортексе. В неокортексе здоровые и эпилептические колебания различались преимущественно амплитудой, а в медиальных отделах височных долей — продолжительностью. Эпилептические колебания в разных областях мозга имели сходные амплитуду, частоту, форму и продолжительность; здоровые колебания между зонами различались главным образом по амплитуде.
Главное
- Автоматический детектор различал здоровые и эпилептогенные ткани с точностью 85%.
- После применения машинного обучения точность выявления увеличилась до 100%.
- Исследователи анализировали колебания в медиальных отделах височной доли и неокортексе во время глубокого сна.
- В неокортексе типы колебаний различались преимущественно амплитудой, а в медиальных отделах височных долей — продолжительностью.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация