GPT-3 при болезни Альцгеймера: анализ речевых признаков
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала описывает исследование команды Дрексельского университета, в котором GPT-3 проверяли на способность выявлять речевые признаки болезни Альцгеймера. Исследователи дообучали языковые модели на ранее записанных интервью здоровых людей и пациентов с диагностированной болезнью Альцгеймера, а затем тестировали на дополнительных интервью. По данным публикации, GPT-3 оценивала деменцию по шкале MMSE в среднем на 20% точнее систем, анализирующих акустические особенности речи, включая паузы и невнятное произношение. В материале также отмечено, что нарушения речи развиваются у 60–80% пациентов с болезнью Альцгеймера. Команда планировала создать веб-приложение для дистанционного предварительного тестирования — у врача или дома.
Главное
- Исследование команды Дрексельского университета опубликовано в журнале PLOS Digital Health.
- Языковые модели обучали на интервью здоровых людей и пациентов с диагностированной болезнью Альцгеймера.
- GPT-3 оценивала деменцию по шкале MMSE в среднем на 20% точнее систем, анализирующих акустические особенности речи.
- Нарушения речи развиваются у 60–80% пациентов с болезнью Альцгеймера.
- Исследователи планировали разработать веб-приложение для дистанционного предварительного тестирования.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация