Искусственный интеллект в радиологии: Smarturgences прошёл 2 из 10 тестов FRCR
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
В исследовании по радиологии программа Smarturgences набрала среднюю точность 79,5% и прошла 2 из 10 пробных тестов FRCR. Средняя точность ответов 26 рентгенологов составила 84,8%; специалисты прошли 4 теста. Результаты опубликованы в British Medical Journal. Программа французской компании Milvue анализировала рентгенограммы грудной клетки и костей. Исследователи подготовили 10 тестов по 30 снимков; для прохождения требовалось правильно интерпретировать не менее 27 изображений за 35 минут. Из расчёта исключили снимки, которые искусственный интеллект не мог интерпретировать. Чувствительность Smarturgences составила 83,6%, специфичность — 75,2%; у рентгенологов показатели достигли 84,1% и 87,3% соответственно.
Главное
- Smarturgences прошла 2 из 10 пробных тестов FRCR, а рентгенологи — 4 из 10.
- Средняя точность программы составила 79,5%, а рентгенологов — 84,8%.
- Для прохождения теста требовалось правильно интерпретировать не менее 27 из 30 снимков за 35 минут.
- Чувствительность Smarturgences составила 83,6%, специфичность — 75,2%.
Что говорят врачи
Часть участников считает, что результаты ИИ стоит сопоставить с уровнем подготовки врачей и выпускников в других системах обучения; некоторые предполагают, что он мог бы помогать в работе и обучении там, где качество подготовки вызывает сомнения. Другие оговаривают, что точность на типовых задачах не показывает способности справляться со сложными случаями: в них, по их мнению, важны опыт и клиническое мышление. В обсуждении также затрагивается роль подготовки специалистов.
Обобщение обсуждения публикации в сообществе «Врачи РФ» (8 комментариев). Без цитат и имён участников. Само обсуждение доступно врачам после входа.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация