Искусственный интеллект определяет возраст малярийных комаров с точностью около 98%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи обучили искусственный интеллект различать молодых и старых комаров Anopheles arabiensis по данным ближней инфракрасной спектроскопии; точность модели составила около 98%. Возраст насекомых важен для оценки риска передачи малярии: старые комары чаще заражены, а молодые активнее кусают людей. Для обучения модели возраст комаров сначала определили вручную, затем изучили химические маркеры в кутикуле с помощью спектроскопии. Работу провели учёные из Университета Глазго и Института здоровья в Ифакаре, Танзания; результаты опубликованы в журнале BMC Bioinformatics. Авторы планируют проверить, можно ли применять систему для других видов комаров — переносчиков малярии в Африке.
Главное
- Модель обучили различать молодых и старых комаров Anopheles arabiensis по данным ближней инфракрасной спектроскопии.
- Точность определения возрастной группы комаров составила около 98%.
- В исследовании участвовали учёные из Университета Глазго и Института здоровья в Ифакаре.
- Результаты исследования опубликованы в журнале BMC Bioinformatics.
- Авторы планируют адаптировать систему для других видов комаров — переносчиков малярии в Африке.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация