Диагностика вирусов по спектру: нейросеть распознаёт патогены в пробах
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые ИТМО и НИИ гриппа имени А. А. Смородинцева разработали метод выявления вирусов с помощью рамановской спектроскопии и нейросети. Система анализирует световой спектр образца: характерное изменение после воздействия лазером обнаруживается за одну минуту, а обработка данных помогает определить патоген. В испытаниях ученые распознавали аденовирусы, коронавирусы и вирусы гриппа A и B.
На специально выращенных популяциях возбудителей точность классификации достигла 93%, а на клинических образцах с низкой концентрацией вирусов — 84%. Разработчики планируют расширить базу данных и научить программу определять штаммы. Эксперты отметили, что точность может зависеть от места и условий отбора биоматериала. Для применения в клиниках разработке потребуется сертификация; отнесение медицинских изделий с искусственным интеллектом к третьему классу опасности, по оценке эксперта МФТИ, может усложнить внедрение.
Главное
- Метод ИТМО и НИИ гриппа имени А. А. Смородинцева основан на рамановской спектроскопии и обработке спектров нейросетью.
- Система распознавала аденовирусы, коронавирусы и вирусы гриппа A и B.
- Точность классификации составила 93% на выращенных популяциях возбудителей и 84% на клинических образцах с низкой концентрацией вирусов.
- Для клинического применения метода нужна сертификация; эксперт отметил сложности из-за третьего класса опасности медицинских изделий с искусственным интеллектом.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация