Болезнь Паркинсона: система Сколтеха анализирует движения с помощью ИИ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Сколтеха вместе с неврологами разработали систему на основе искусственного интеллекта для выявления болезни Паркинсона и определения ее стадии по движениям пациента. Для проверки нужно выполнить пять упражнений перед видеокамерой; по оценке разработчиков, нейросеть определяет заболевание и его стадию с вероятностью 95%. Сначала система анализировала 15 упражнений, но исследователи сократили их число до пяти без снижения точности.
Прототип испытали в ФМБЦ им. А. И. Бурназяна. Ученые договорились о проведении испытаний в городской поликлинике № 2 Москвы, чтобы оценить работу системы в обычной медицинской практике. В дальнейшем разработчики планируют создать приложение для смартфона, которое позволит пациентам выполнять упражнения перед камерой устройства.
Главное
- Система Сколтеха анализирует движения, записанные видеокамерой, и использует нейросеть для оценки состояния пациента.
- Для тестирования разработчики сократили набор упражнений с 15 до пяти, сохранив заявленную точность.
- По оценке разработчиков, система определяет болезнь Паркинсона и ее стадию с вероятностью 95%.
- Прототип прошел тестирование в ФМБЦ им. А. И. Бурназяна.
- Ученые договорились испытать систему в городской поликлинике № 2 Москвы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация