Искусственный интеллект в телемедицине: нейросети и телевизионные алгоритмы
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала сравнивает нейросетевые алгоритмы видеоаналитики с алгоритмами, основанными на телевизионном распознавании изображений стандартным наблюдателем МКО. В описании проекта нейросетевые системы представлены как логически непрозрачные для пациентов и врачей и воспроизводящие подход экспертов, размечавших диагностические изображения. Телевизионным алгоритмам приписываются прозрачность, адаптация к диагностическим задачам, знаниям пользователей и искажениям изображений при медицинской визуализации и передаче данных. Автор также рассматривает сравнение параметров изображений для оценки стадий патологий и варианты совместной работы человека и машины. Единое описание признаков здоровья и патологий предлагается как основа телемедицинских технологий и центров поддержки решений пациентов и врачей в реальном времени.
Главное
- Автор материала связывает единое описание признаков здоровья и патологий с развитием телемедицинских технологий.
- В описании проекта нейросетевые алгоритмы характеризуются как логически непрозрачные для пациентов и врачей.
- Телевизионным алгоритмам приписывается адаптация к диагностическим задачам и искажениям изображений.
- В проекте рассматривается сравнение параметров изображений для оценки стадий патологий.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация