Нейросеть для аликвотирования крови: точность сегментации до 98%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
НИТУ МИСИС, БГТУ им. В.Г. Шухова и НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи разрабатывают роботизированную систему для подготовки проб крови к лабораторному анализу. Машинное зрение на основе нейросети должно автоматизировать аликвотирование — распределение жидкости из первичной пробирки по нескольким емкостям — и снизить риск ошибок на этом этапе.
Алгоритм определяет границы фракций в пробирке с точностью до 98% и рассчитывает глубину погружения пипетки для забора сыворотки крови; погрешность составляет менее 0,5 мм. В дальнейшем разработчики планируют добавить к системе двух роботов: один будет перемещать пробирки между штативами и рабочей зоной, второй — забирать плазму и распределять ее по пробиркам.
Главное
- Систему машинного зрения разрабатывают НИТУ МИСИС, БГТУ им. В.Г. Шухова и НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи.
- Нейросеть будет определять сегменты в пробирке с точностью до 98%.
- Погрешность расчета глубины погружения пипетки для забора сыворотки крови составит менее 0,5 мм.
- Разработчики планируют добавить двух роботов для перемещения пробирок и распределения плазмы по емкостям.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация