Рак молочной железы: нейросети оценили риск по маммограммам
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Европейские исследователи объединили две нейросети для оценки риска рака молочной железы по маммограммам. В проверке на данных более 119 тыс. датских женщин алгоритм показал более точный прогноз вероятности заболевания по сравнению с традиционными способами диагностики и альтернативными алгоритмами. Одна нейросеть оценивает краткосрочный риск, вторая — долгосрочную вероятность развития опухоли. Для обучения системы подготовили 39 тыс. снимков, собранных во время плановых обследований женщин в Дании и других странах первого мира.
Алгоритмы отнесли к группе с наибольшей предрасположенностью 10% участниц: около 44% опухолей, появившихся в первые месяцы после тестов, и примерно 33% новообразований последующих лет приходились на эту группу. По мнению исследователей, оценка риска занимает несколько секунд, а использование системы может упростить скрининг рака молочной железы и сделать его доступнее.
Главное
- Две нейросети анализируют маммограммы: одна оценивает краткосрочный риск рака молочной железы, другая — долгосрочный.
- Для обучения алгоритмов использовали 39 тыс. снимков, собранных во время плановых обследований женщин.
- Систему проверили на данных более 119 тыс. датских женщин за период с 2012 по 2015 год.
- К группе повышенного риска отнесли 10% участниц; на них пришлось около 44% опухолей первых месяцев и около 33% новообразований последующих лет.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация