Сверточная нейронная сеть с астроцитами повысила точность обработки изображений на 15%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского разработали сверточную нейронную сеть, которая имитирует кратковременную память мозга с помощью модели взаимодействия нейронов и астроцитов. По сообщению исследователей, гибридный алгоритм обрабатывает изображения на 15% точнее аналогов: модель запоминает нужные объекты и использует эту информацию при анализе. Разработка может применяться в компьютерном зрении, медицинской диагностике, управлении и навигации робототехнических устройств. Исследование поддержал грант Российского научного фонда, результаты опубликованы в журнале Biometics. В рамках проекта разработанное программное обеспечение зарегистрировали в Роспатенте.
Главное
- Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского разработал сверточную нейронную сеть с моделью кратковременной памяти.
- В алгоритме смоделировано взаимодействие нейронов и астроцитов.
- По данным исследования, модель обрабатывает изображения на 15% точнее аналогов.
- Результаты исследования опубликованы в журнале Biometics при поддержке гранта Российского научного фонда.
- Разработанное в рамках проекта программное обеспечение зарегистрировано в Роспатенте.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация