Искусственный интеллект в рентгенологии: применение и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор оценивает десять прогнозов о будущем искусственного интеллекта в рентгенологии и сопоставляет их с текущим развитием отрасли. По данным материала, в 2023 году более 100 компаний разрабатывали медицинские ИИ-продукты, а Управление по контролю за продуктами питания и лекарствами США зарегистрировало более 400 алгоритмов для радиологии. Автор считает, что анализ медицинских изображений остаётся одним из наиболее зрелых направлений медицинского ИИ, но алгоритмы пока хуже врача объединяют сведения о пациенте и формируют рекомендации.
Среди возможных применений автор рассматривает автоматическое составление радиологических заключений, автономную обработку части скрининговых исследований и объяснение медицинских терминов пациентам с помощью языковых моделей. К препятствиям автор относит риск ошибок языковых моделей, нехватку мультимодальных данных и необходимость совершенствовать регулирование и процедуры проверки обновлений ИИ-систем.
Главное
- В 2023 году более 100 компаний разрабатывали медицинские продукты на основе искусственного интеллекта.
- Управление по контролю за продуктами питания и лекарствами США зарегистрировало более 400 алгоритмов ИИ для радиологии.
- Автор считает анализ медицинских изображений одним из наиболее зрелых направлений медицинского ИИ.
- Автор рассматривает автоматическое составление заключений и автономную обработку части скрининговых исследований.
- Автор отмечает риски ошибок языковых моделей, нехватку мультимодальных данных и сложности регулирования ИИ-систем.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация