Алгоритм выявляет болезнь Паркинсона по ЭЭГ с точностью 99,9%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Команда исследователей из Петрозаводского государственного университета вместе с коллегами из Кувейтского колледжа науки и технологий создала алгоритм машинного обучения, который выявляет болезнь Паркинсона по электроэнцефалограмме (ЭЭГ). В экспериментах модель использовала 11 признаков ЭЭГ и распознавала заболевание с точностью 99,9%; для разработки анализировали записи 20 здоровых людей и 20 пациентов с болезнью Паркинсона.
Выбранные признаки связаны с дельта- и тета-ритмами, выраженность которых у пациентов была выше. Замена полного массива ЭЭГ на 11 выбранных показателей уменьшила продолжительность вычислений в 11 раз, до сотых долей секунды. По данным публикации, алгоритм может работать на портативных медицинских устройствах малой мощности, в том числе устройствах интернета вещей.
Главное
- ЭЭГ 20 здоровых людей и 20 пациентов с болезнью Паркинсона использовали для разработки алгоритма.
- Модель определяла заболевание с точностью 99,9% по 11 признакам ЭЭГ.
- Выявленные признаки связаны с дельта- и тета-ритмами, более выраженными у пациентов.
- Использование 11 признаков уменьшило продолжительность вычислений в 11 раз, до сотых долей секунды.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация