Модель тормозных нейронов гиппокампа и настройка 301 параметра
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью нейробиолог Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН рассказал о математическом подходе к моделированию нейронных сетей гиппокампа. Исследователи из Пущино построили модель тормозных нейронов поля CA1 на данных из научных публикаций: из 18 известных типов клеток в сеть включили семь. Для настройки уравнений требовалось определить 301 параметр, а разработанный подход свёл решение задачи к методам, применяемым в искусственном интеллекте, например в ChatGPT.
Модель предсказала новое свойство активности нейронов. По словам собеседника, ученые планируют создавать более крупные модели нейронных сетей, для которых нужно настраивать тысячи параметров. Такой подход может в перспективе помочь построить модель всего мозга.
Главное
- Модель тормозных нейронов гиппокампа построили на данных из научных публикаций.
- Из 18 известных типов тормозных нейронов в модель поля CA1 включили семь.
- Для настройки уравнений модели требовалось определить 301 параметр.
- Ученые планируют создавать модели нейронных сетей с тысячами настраиваемых параметров.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация