Экстремальное старение органов: модель по белкам крови выявила его у 18,4% участников
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Американские исследователи разработали модели машинного обучения, которые оценивают биологическое старение 11 органов по белкам плазмы крови. Для их обучения и проверки использовали данные 5676 человек из пяти независимых когорт и анализ 4979 белков. Экстремальным считали старение, отклоняющееся от общепопуляционного уровня на два стандартных отклонения: оно затрагивало один орган у 18,4 процента участников, несколько органов — у 1,7 процента.
Исследователи связали типы старения с заболеваниями соответствующих органов. Например, старение почек было связано с диабетом, ожирением, гиперхолестеринемией и гипертензией, а старение сердца — с мерцательной аритмией и инфарктом миокарда. Модель старения мозга позволяла предсказывать прогрессирование болезни Альцгеймера не менее точно, чем уровень фосфорилированного тау-белка в крови. Результаты опубликованы в журнале Nature в 2023 году.
Главное
- Модели машинного обучения оценивают старение 11 органов по белкам плазмы крови.
- Для исследования использовали данные 5676 человек из пяти независимых когорт.
- Экстремальное старение одного органа наблюдалось у 18,4 процента участников, нескольких органов — у 1,7 процента.
- Старение почек было связано с диабетом, ожирением, гиперхолестеринемией и гипертензией.
- Прогрессирование болезни Альцгеймера модель предсказывала не менее точно, чем уровень фосфорилированного тау-белка в крови.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация