Алгоритм для персонализированной диагностики рака проверили на 9000 образцах опухолей
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Минздрава России вместе с зарубежными коллегами разработали алгоритм для выявления рака по данным геномного и РНК-анализа опухолевых клеток. Компьютерная модель обнаруживает маркеры нового поколения и, по описанию разработчиков, может помочь диагностировать заболевание, выбрать тактику лечения и прогнозировать развитие опухоли.
Метод проверили на более чем 9000 образцах опухолей, представлявших 21 вид рака, и сопоставили с другими подходами. Авторы исследования сообщают о меньшей вероятности ошибки и более быстром получении результатов по сравнению с анализом активности отдельных генов. Алгоритм оценивает как отдельные гены, так и их участие в биологических процессах. Результаты опубликованы в журнале Proteomes; в исследовании участвовали также специалисты МФТИ и МГУ им. М.В. Ломоносова.
Главное
- Исследователи Сеченовского университета и зарубежные коллеги разработали алгоритм выявления рака.
- Алгоритм анализирует геномные и РНК-данные опухолевых клеток.
- Метод проверили более чем на 9000 образцах опухолей 21 вида рака.
- Результаты исследования опубликованы в журнале Proteomes.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация