ИИ в скрининге рака: эффективность выявления и риск гипердиагностики
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор разбирает возможности искусственного интеллекта в скрининге рака и считает, что его влияние на диагностику пока нельзя оценить однозначно. В испытании скрининга рака груди система с ИИ снизила нагрузку на 44% и выявила на 20% больше случаев рака, чем стандартное чтение маммограмм двумя рентгенологами. При этом анализ рандомизированных исследований не выявил существенного снижения общей смертности для большинства распространённых видов скрининга; исключением была сигмоидоскопия.
Автор обращает внимание на гипердиагностику: выявленная опухоль может не угрожать жизни, тогда как дополнительные обследования и лечение способны причинить вред. Алгоритмы могут сделать оценку снимков более последовательной, но, по мнению автора, это не означает, что они точнее определяют опасность опухоли. В качестве возможного направления автор приводит анализ медицинских карт для оценки развития рака у разных пациентов. В статье также говорится, что ни один из десятков подобных тестов пока не получил одобрения регулирующих органов.
Главное
- В испытании скрининга рака груди система с ИИ снизила нагрузку на 44% и выявила на 20% больше случаев рака.
- Анализ рандомизированных исследований не выявил существенной разницы в общей смертности для большинства видов скрининга.
- Автор отмечает, что гипердиагностика может приводить к ненужному лечению и связанному с ним вреду.
- Австралийские учёные предлагают использовать медицинские карты для изучения развития рака у разных пациентов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация