Биометрия животных: поиск питомцев, оценка здоровья и защита скота
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение биометрии для идентификации домашних животных, оценки их здоровья и защиты крупного рогатого скота. В 2021 году южнокорейский стартап Petnow и исследователи Университета Йонсей начали создавать приложение для распознавания собак по отпечатку носа; заявленная точность составляет 99%. Petnow доступно в США, Южной Корее и Испании для животных старше шести месяцев. Японская Anicom Holdings разработала систему оценки заболеваний по фотографиям: точность прогноза для болезней глаз составляет около 70%, а для заболеваний ушей и кожи — менее 60%. Приложение TTcare: AI for Pet Healthcare, по данным материала, выявляет ранние аномальные симптомы с точностью 90% и позволяет связаться с ветеринаром для виртуальной консультации.
Автор также описывает технологии распознавания сельскохозяйственных животных. Система ученого Али Седжейпура достигла точности более 99% при исследованиях на коровах, но требует доработки для использования на фермах. В Пакистане проект Animal Biometrics предназначен для идентификации украденного скота по фотографиям носа.
Главное
- В 2021 году Petnow и исследователи Университета Йонсей начали разработку распознавания собак по отпечатку носа с точностью 99%.
- Petnow доступно в США, Южной Корее и Испании; приложение рассчитано на животных старше шести месяцев.
- Система Anicom Holdings прогнозирует заболевания глаз примерно с точностью 70%, а заболеваний ушей и кожи — менее 60%.
- TTcare: AI for Pet Healthcare выявляет ранние аномальные симптомы с точностью 90% и предлагает виртуальные консультации ветеринаров.
- Система Али Седжейпура распознавала коров с точностью более 99%, но требует доработки для работы на фермах.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация