Диабетическая ретинопатия: нейросеть анализирует снимки сетчатки
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали модель искусственного интеллекта, которая выявляет диабетическую ретинопатию на ранней стадии по фотографиям сетчатки с точностью 88,7%. Разработчики также рассматривают модель как инструмент раннего выявления сахарного диабета, поскольку диабетическая ретинопатия связана с нарушением нормального уровня глюкозы в крови.
Нейросеть распознаёт признаки патологии, включая кровоизлияния, скопления липидов, рост кровеносных сосудов и истончение их стенок. На ранних этапах заболевание часто протекает без симптомов и может привести к потере зрения. В перспективе исследователи допускают создание очков для автоматического сканирования глаза и оценки диабетической ретинопатии, катаракты и глаукомы. Сейчас команда собирает дополнительные сведения об анатомии глазного дна и способах его оценки, чтобы повысить точность диагностики с помощью искусственного интеллекта.
Главное
- Модель СПбГЭТУ «ЛЭТИ» выявляет диабетическую ретинопатию на ранней стадии по снимкам сетчатки с точностью 88,7%.
- Разработчики рассматривают модель как возможный инструмент раннего выявления сахарного диабета.
- Нейросеть распознаёт кровоизлияния, скопления липидов, рост кровеносных сосудов и истончение их стенок.
- В перспективе очки с искусственным интеллектом могут оценивать диабетическую ретинопатию, катаракту и глаукому.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация