Нейровизуализация: данные о мозговой активности представили звуком и цветом
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Колумбийский университет разработал алгоритмы для аудиовизуального представления данных о мозговой активности: динамические изменения нейровизуализационных данных преобразуются в звучание музыкальных инструментов, а пространственные данные и поведенческие показатели обозначаются цветами. Разработку возглавила Элизабет Хиллман (Elizabeth Hillman); результаты опубликованы в журнале PLoS ONE.
Новая методика формирует меняющиеся во времени сочетания звука и цвета. Исследователи предлагают использовать её вместе с функциональной МРТ, широкопольным оптическим картированием, микроскопией и другими методами нейровизуализации, а не вместо них. Такой формат помогает быстрее ориентироваться в потоке данных, например, при скрининге.
Главное
- Алгоритмы преобразуют динамическую составляющую нейровизуализационных данных в звуки музыкальных инструментов.
- Пространственные данные нейровизуализации и поведенческие показатели кодируются цветами.
- Разработку возглавила Элизабет Хиллман (Elizabeth Hillman) из Колумбийского университета.
- Результаты исследования опубликованы в журнале PLoS ONE.
- Методику предлагают применять в дополнение к функциональной МРТ, широкопольному оптическому картированию, микроскопии и другим методам нейровизуализации.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация