Острый средний отит у детей: ИИ-модели для диагностики по видео уха
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Мобильный инструмент на основе искусственного интеллекта анализирует короткое видео барабанной перепонки, снятое отоскопом, подключённым к камере смартфона, чтобы выявить острый средний отит у детей. В исследовании, опубликованном в JAMA Pediatrics, разработали две модели и проверили их на 230 видеозаписях; чувствительность и специфичность каждой превысили 93%. Для обучения использовали 921 запись из библиотеки, включавшей 1151 видео барабанной перепонки 635 детей, обследованных в амбулаторных педиатрических кабинетах UPMC в 2018–2023 годах. По словам старшего автора исследования, инструмент может помочь точнее выбирать лечение и сократить ненужное назначение антибиотиков. В прежних исследованиях точность диагностики острого среднего отита клиницистами составляла от 30 до 84% в зависимости от условий, подготовки специалистов и возраста детей.
Главное
- ИИ-модели выявляли острый средний отит по короткому видео барабанной перепонки, снятому отоскопом со смартфоном.
- Чувствительность и специфичность обеих моделей на проверочной выборке превысили 93%.
- Для проверки моделей использовали 230 видеозаписей; для обучения — 921 запись.
- Библиотека включала 1151 видео 635 детей, обследованных в UPMC в 2018–2023 годах.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация