Опухоли кожи: в СГМУ разработали метод анализа с помощью ИИ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Для распознавания опухолей кожи ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В. И. Разумовского создали алгоритм машинного обучения, использующий комплекс неинвазивных исследований. Метод предназначен для оценки инвазии опухоли и выбора тактики лечения, в том числе хирургического вмешательства, лазерной коагуляции, фотодинамической терапии или близкофокусной рентгенотерапии. Результаты опубликованы в журнале Diagnostics.
В алгоритме используют данные дерматоскопии, ультразвукового сканирования, оптической когерентной томографии и спектроскопии диффузного отражения опухоли и окружающей здоровой кожи. По оценке заведующего кафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ Сергея Капралова, подход может сократить диагностический этап и снизить риск ошибочного диагноза. Следующая задача ученых — разработать алгоритм выбора лечения для профилактики рецидива и внедрить результаты в практическое здравоохранение.
Главное
- Ученые Саратовского государственного медицинского университета им. В. И. Разумовского разработали метод анализа опухолей кожи с помощью машинного обучения.
- Метод объединяет дерматоскопию, ультразвуковое сканирование, оптическую когерентную томографию и спектроскопию диффузного отражения.
- Алгоритм предназначен для оценки инвазии опухоли и выбора тактики лечения.
- Результаты исследования опубликованы в журнале Diagnostics.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация