ИИ-модель Google HeAR анализирует кашель для выявления COVID-19 и туберкулеза
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи под руководством Google разработали модель искусственного интеллекта Health Acoustic Representations (HeAR) для анализа кашля и дыхания. Модель адаптировали для выявления COVID-19 и туберкулеза, а также определения того, курит ли человек. HeAR может использоваться и для оценки функции легких.
Для обучения модели собрали более 300 миллионов коротких аудиофрагментов кашля, дыхания и других звуков из общедоступных видео YouTube. Исследователи применили обучение с частичным привлечением учителя на неразмеченных данных. Максимальная оценка HeAR при обнаружении COVID-19 составила 0,710, при выявлении туберкулеза — 0,739; 0,5 соответствует случайному предсказанию, а 1 — модели, которая не ошибается. Коммерческий статус HeAR пока не определен; планируется предоставить доступ к модели заинтересованным исследователям.
Главное
- HeAR обучали на более чем 300 миллионах коротких аудиофрагментов из общедоступных видео YouTube.
- Для обучения HeAR использовали метод с частичным привлечением учителя на неразмеченных данных.
- Максимальная оценка модели при обнаружении COVID-19 составила 0,710, а при выявлении туберкулеза — 0,739.
- Коммерческий статус HeAR пока не определен; доступ к модели планируют предоставить заинтересованным исследователям.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация