RetinAIcheck оценивает гипертоническую ретинопатию по снимкам глазного дна
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Система RetinAIcheck анализирует цифровые снимки глазного дна и помогает выявлять изменения сосудов, связанные с гипертонией. К разработке RetinAIcheck привлекли специалистов Института конструкторско-технологической информатики Российской академии наук и ученых Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Минздрава России. Анализ занимает около трех минут; система оценивает вероятность гипертонии и определяет стадию заболевания, но не ставит диагноз самостоятельно.
Для обучения нейросети использовали около 60 тыс. снимков глазного дна пациентов с гипертонией или диабетом и здоровых добровольцев. При проверке на новом наборе из более 5 тыс. снимков система выявляла опасные изменения сосудов с точностью до 83%. RetinAIcheck можно использовать в медицинских организациях или для скрининга, в том числе через облачную платформу. Сейчас технологию готовят к техническим и клиническим испытаниям; в дальнейшем разработчики планируют добавить оценку рисков последствий гипертонии, включая вероятность смерти от инфаркта или инсульта в ближайшие десять лет.
Главное
- RetinAIcheck анализирует снимки глазного дна и оценивает вероятность гипертонии и стадию заболевания.
- Разработку создали специалисты Сеченовского университета Минздрава России и ИКТИ РАН.
- Для обучения нейросети использовали около 60 тыс. снимков, а тестирование провели на более 5 тыс. снимков.
- Точность выявления опасных изменений сосудов при тестировании составила до 83%.
- Технологию готовят к техническим и клиническим испытаниям.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация