Отзывы пациентов о медицинских услугах: GRU достигла val_accuracy 0.9271
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали и проверили алгоритм машинного анализа русскоязычных отзывов о медицинских услугах. Для исследования использовали более 60 000 отзывов с двух российских сайтов о врачах; результаты опубликованы в журнале Mathematics.
Алгоритм объединяет методы машинного обучения и лингвистические инструменты. Модели на архитектурах GRU, LSTM и CNN сравнили по точности, полноте и F-мере. Наилучший результат показала GRU: val_accuracy составила 0.9271. По данным исследования, поиск именованных сущностей после сегментации текста повысил эффективность всех проверенных классификаторов на основе искусственных нейронных сетей.
Главное
- В исследовании использовали более 60 000 русскоязычных отзывов с двух российских сайтов о врачах.
- Алгоритм сочетает машинное обучение и лингвистические методы анализа текста.
- Сравнивались нейросетевые архитектуры GRU, LSTM и CNN.
- Для архитектуры GRU показатель val_accuracy составил 0.9271.
- Поиск именованных сущностей после сегментации повысил эффективность всех проверенных классификаторов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация