Сверхпроводниковая нейросеть: дизайн для классических и квантовых вычислений
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Физики из Нижнего Новгорода предложили дизайн сверхпроводниковой нейроморфной нейросети для классической и квантовой обработки данных. По оценке авторов, модель по энергоэффективности и быстродействию превосходит полупроводниковые аналоги в десятки раз. Среди возможных задач — высокоскоростная обработка больших массивов данных, включая широкополосные космические сигналы. Работа сверхпроводников из алюминия или ниобия при очень низких температурах позволяет интегрировать такие сети в оборудование спутников, телескопов и станций.
В конструкции предусмотрено меньше трансформаторов для снижения потерь сигналов; авторы также описали взаимодействие нейронов и рассчитали параметры компонентов. Прототип сверхпроводникового нейрона исследовали в 2022 году, а недавно изготовили в Институте физики твердого тела РАН и получили первые экспериментальные характеристики. Новое исследование посвящено масштабированию разработки. Авторы считают, что предложенную систему можно изготовить в материальном исполнении в ближайшее время. Результаты опубликованы в журнале Nanomaterials.
Главное
- Физики из Нижнего Новгорода предложили дизайн сверхпроводниковой нейроморфной нейросети для классического и квантового режимов.
- По оценке авторов, модель превосходит полупроводниковые аналоги по энергоэффективности и быстродействию в десятки раз.
- Конструкция предусматривает меньше трансформаторов для снижения потерь сигналов.
- Прототип сверхпроводникового нейрона изготовили в Институте физики твердого тела РАН; получены первые экспериментальные характеристики.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация