ИИ-бот Сеченовского университета оценивает новообразования кожи по фото
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разработали Telegram-бота для первичного скрининга новообразований кожи. Пользователь загружает фотографию и через несколько секунд получает оценку предполагаемого типа образования.
Алгоритм на основе искусственного интеллекта различает пигментные и беспигментные образования, а также доброкачественные образования и образования с высоким риском озлокачествления. Бот предлагает дальнейшие действия — очную консультацию врача или дистанционное наблюдение, показывает профильные клиники поблизости с учетом геолокации и позволяет записаться на прием. Для обучения нейросетей использовали более 10 тысяч дерматоскопических изображений, в том числе снимки меланомы, невусов, папиллом и кератом. Разработчики продолжают обучать модель и дорабатывать интерфейс; в планах — добавить распознавание кожных высыпаний и предварительную постановку диагноза по фото.
Главное
- Telegram-бот разработали студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ имени И. М. Сеченова.
- Алгоритм оценивает предполагаемый тип новообразования кожи по фотографии за несколько секунд.
- Для обучения нейросетей использовали более 10 тысяч дерматоскопических изображений.
- Бот ищет профильные клиники с учетом геолокации и позволяет записаться на консультацию.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация