Половые различия активности мозга: что показало исследование Стэнфорда
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала разбирает исследование Стэнфордского университета, в котором искусственный интеллект выявлял пол по данным функциональной МРТ мозга. Модель анализировала динамические сканы и правильно классифицировала более 90% из 1500 сканов взрослых людей в возрасте 25–30 лет. Наиболее различающиеся паттерны активности исследователи обнаружили в сети пассивного режима мозга, стриатуме и лимбической системе; результаты также воспроизвели на площадках в США и Европе.
Автор отмечает, что отдельные модели, обученные на активности мозга женщин или мужчин, предсказывали результаты заданий для участников своего пола, но не справлялись с данными участников другого пола. Исследование не объясняет, когда формируются различия и как на активность влияют половые гормоны и социальные ожидания. По словам автора, эти вопросы требуют дальнейшего изучения.
Главное
- Модель искусственного интеллекта правильно определила пол более чем в 90% случаев на выборке из 1500 сканов.
- Для анализа использовали динамические данные функциональной МРТ взрослых людей в возрасте 25–30 лет.
- Различающиеся паттерны активности выявили в сети пассивного режима мозга, стриатуме и лимбической системе.
- Модели для активности мозга женщин и мужчин не предсказывали результаты заданий участников другого пола.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация