Инфракрасная спектроскопия и машинное обучение для скрининга здоровья
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Университета Людвига-Максимилиана в Мюнхене и Института квантовой оптики Макса Планка разработали метод скрининга здоровья на основе инфракрасной спектроскопии плазмы крови и машинного обучения. В исследовании KORA ученые проанализировали более 5 000 образцов плазмы и сопоставили молекулярные спектры с медицинскими данными.
Алгоритм выявлял отклонения показателей липидов и артериального давления, а также диабет второго типа и преддиабет. Он также выявлял людей, которые оставались здоровыми в течение исследуемых лет, и случаи нескольких заболеваний одновременно. Система могла прогнозировать метаболический синдром за несколько лет до возникновения симптомов. Исследование опубликовано в журнале Cell Reports Medicine.
Главное
- В исследовании KORA изучили более 5 000 образцов плазмы крови методом инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье.
- Машинное обучение применили для сопоставления молекулярных спектров плазмы с медицинскими данными.
- Алгоритм выявлял нарушения липидов, изменения артериального давления, диабет второго типа и преддиабет.
- Система могла предсказать метаболический синдром за несколько лет до появления симптомов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация