ИИ при цистоскопии рака мочевого пузыря: точность и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор обзора литературы считает, что анализ цистоскопических изображений с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может повысить выявление рака мочевого пузыря, однако имеющихся данных недостаточно для внедрения технологии в клиническую практику. В обзоре рассмотрены 11 оригинальных исследований: чувствительность ИИ при анализе изображений составила от 89,7 до 95,4%, специфичность — от 87,8 до 98,6%.
Автор указывает, что все включённые исследования были ретроспективными и не имели групп сравнения; чаще всего алгоритмы оценивали статичные изображения, а не видеозаписи цистоскопии. Результаты отдельных работ показывали сопоставимые с опытными урологами или более высокие диагностические показатели, но автор подчёркивает ограничения исследований и необходимость проспективной оценки цистоскопии и трансуретральной резекции рака мочевого пузыря с поддержкой ИИ.
Главное
- Обзор включал 11 оригинальных исследований применения ИИ при цистоскопической диагностике рака мочевого пузыря.
- Чувствительность методов ИИ составляла от 89,7 до 95,4%, специфичность — от 87,8 до 98,6%.
- Все включённые исследования были ретроспективными и не имели групп сравнения.
- Автор считает необходимыми проспективные исследования цистоскопии и трансуретральной резекции рака мочевого пузыря с поддержкой ИИ.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация