Гипертония: голосовой алгоритм выявлял высокое давление с точностью до 84%

Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .

Исследователи из Университета Торонто и компании Klick Labs разработали модель, которая анализирует голосовые записи для оценки артериального давления и выявления гипертонии. В исследовании участвовали 245 человек: в течение двух недель они записывали голос с помощью приложения до шести раз в день. Алгоритм анализировал голосовые биомаркеры, в том числе изменения высоты тона и резкость звуковых переходов.

Приложение выявляло высокое давление с точностью до 84% у женщин и до 77% у мужчин. Авторы исследования считают, что модели, учитывающие различия звучания голоса у женщин и мужчин, могут сделать выявление гипертонии более доступным и помочь в ранней диагностике. Результаты опубликованы в журнале IEEE Access.

Главное

  • В исследовании голосового алгоритма для выявления гипертонии участвовали 245 человек.
  • Участники записывали голос с помощью приложения до шести раз в день на протяжении двух недель.
  • Точность выявления высокого давления составила до 84% у женщин и до 77% у мужчин.
  • Исследование Университета Торонто и Klick Labs опубликовано в журнале IEEE Access.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.

Войти Регистрация