Диагностика эпилепсии: каскадный анализ электроэнцефалограмм с помощью ИИ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта разработали метод автоматизированного анализа электроэнцефалограмм при эпилепсии. Каскадная система объединяет искусственный интеллект и экспертные знания о физиологии заболевания: алгоритм отмечает фрагменты записи, которые могут содержать приступы, а врач проверяет эти участки. Такой подход предназначен для повышения точности выявления эпилептических приступов и ускорения анализа ЭЭГ.
Систему обучали на реальных клинических данных. По оценке старшего научного сотрудника Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ имени И. Канта Вадима Грубова, сочетание автоматического анализа и оценки врача позволяет существенно сократить время исследования — до 90–95%. Результаты опубликованы в The European Physical Journal Special Topics. Ученые планируют протестировать метод на большем объеме клинических данных и разработать на его основе систему поддержки принятия врачебных решений.
Главное
- Каскадный метод разработали ученые Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта.
- Алгоритм выделяет на электроэнцефалограмме возможные эпилептические приступы для проверки врачом.
- Для обучения системы использовали реальные клинические данные.
- Исследование опубликовано в The European Physical Journal Special Topics.
- Ученые планируют проверить метод на большем объеме клинических данных и разработать систему поддержки принятия врачебных решений.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация