Депрессия: анализ текстов помог предсказать усиление симптомов
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследование специалистов Йельского университета показало, что анализ эмоциональной окраски письменных ответов с помощью ChatGPT 3.5 и 4.0 может помочь определить, у кого симптомы депрессии усилятся через несколько недель. В исследовании участвовали 467 взрослых с симптомами депрессии. Участники письменно отвечали на вопросы о разных темах, в том числе о сне, мотивации и настроении, а через три недели повторно заполнили анкету для оценки симптомов.
Подсчет эмоционально окрашенных слов инструментом Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) отражал тяжесть депрессии на момент исследования, но не позволял прогнозировать состояние через три недели. Прогноз ChatGPT по эмоциональной окраске текстов оказался сопоставим по точности с оценками собственного психического состояния участников. Исследователи рассматривают языковой анализ как возможное дополнение к инструментам врачей. Применимость метода к другим психическим расстройствам и более длительным периодам еще предстоит изучить.
Главное
- В исследовании специалистов Йельского университета участвовали 467 взрослых с симптомами депрессии.
- Участники повторно заполнили анкету для оценки симптомов через три недели.
- LIWC оценивал тяжесть депрессии на момент исследования, но не прогнозировал состояние участников через три недели.
- Точность прогноза ChatGPT по текстам была сопоставима с оценками собственного психического состояния участников.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация