Нейросеть ЛЭТИ и НМИЦ Алмазова сегментирует сосуды легких с точностью 97%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
ЛЭТИ и НМИЦ им. В. А. Алмазова разработали систему на основе нейросети для автоматической оценки микрофотографий легочных сосудов. Алгоритм сегментирует сосуды и формирует количественные данные о сосудистой стенке, что позволит уменьшить объем ручной работы специалистов и ускорить обработку результатов. Для обучения модели НМИЦ передал ЛЭТИ 609 микрофотографий легочных сосудов, числовые данные измерений и изображения с контурами сосудов. При валидации результаты сегментации сравнили с измерениями специалистов центра. Точность автоматической сегментации легочных сосудов составляет 97%. Ученые планируют перевести систему в формат приложения для специалистов лаборатории. Разработка выполнена при поддержке гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
Главное
- Систему разработали ученые ЛЭТИ и НМИЦ им. В. А. Алмазова.
- Для обучения нейросети использовали 609 микрофотографий легочных сосудов и данные измерений специалистов.
- Точность автоматической сегментации легочных сосудов составляет 97%.
- Ученые планируют создать приложение для специалистов лаборатории.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация