Ишемическая болезнь сердца: ИИ выделил 11 связанных с ней метаболитов
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Российского университета дружбы народов разработали метод диагностики ишемической болезни сердца по составу крови с применением машинного обучения. Алгоритмы выделили 11 метаболитов, наиболее связанных с ИБС; среди них норадреналин, ксантуреновая кислота, антраниловая кислота и серотонин.
В пилотном исследовании участвовали 112 человек: ИБС была у 76, у 36 сердечно-сосудистых заболеваний не наблюдалось. Ученые проанализировали 87 метаболитов, 36 из которых изменялись у пациентов с ИБС; модели машинного обучения правильно диагностировали заболевание. Кардиологи считают сочетание новых показателей с обычными анализами потенциально полезным, однако перед применением методику необходимо валидировать. Другой эксперт указала на сложность анализов, нужных для определения выявленных метаболитов.
Главное
- РУДН разработал метод диагностики ишемической болезни сердца по метаболитам крови с применением машинного обучения.
- В пилотном исследовании участвовали 112 человек: ИБС была у 76, у 36 сердечно-сосудистых заболеваний не наблюдалось.
- Из 87 изученных метаболитов 36 изменялись при ИБС, а 11 были наиболее связаны с патологией.
- Перед практическим применением методику необходимо валидировать; эксперт отметила сложность нужных для анализа исследований.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация