Искусственный мозг ТГУ: физическая модель с самообучением
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
В 2015 году исследователи Томского государственного университета (ТГУ) создали физическую модель искусственного носителя интеллекта, способную к самообучению. Радиоэлектронный прибор с перцептронами разработали на основе математической и компьютерной моделей мозга; он может обрабатывать видео, звук и другие виды информации.
В модели образуются новые нейронные связи и ослабевают уже существующие. При воздействии внешнего раздражителя система методом проб и ошибок ищет решение, сохраняет его и использует в сходных ситуациях. На момент публикации специалисты ТГУ работали над интеллектуальным центром управления робототехническим комплексом и планировали привлечь к проекту биологов и психологов. Разработку рассматривали как инструмент для моделирования амнезий, болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и других деменций, а также для подбора медикаментозной коррекции. Сроки внедрения модели в клиническую практику не сообщались.
Главное
- В 2015 году исследователи Томского государственного университета создали самообучающуюся физическую модель искусственного интеллекта.
- Радиоэлектронный прибор с перцептронами способен обрабатывать видео, звук и другие виды информации.
- Система ищет решения методом проб и ошибок, запоминает их и применяет в сходных ситуациях.
- Модель планировали использовать для изучения амнезий, болезни Альцгеймера, болезни Паркинсона и других деменций.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация