Компьютерная лингвистика в медицине: языковые модели и медицинские коды
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала объясняет, как компьютерная лингвистика и искусственный интеллект помогают анализировать медицинские данные, искать молекулы для разработки лекарств и находить сведения о клинических испытаниях. По мнению автора, предложения нейросетей в медицине должны проверять специалисты: без такой верификации гипотезы моделей нельзя надёжно использовать.
В исследованиях научной группы Domain-specific NLP в Институте AIRI изучали, как языковые модели работают с новыми задачами и данными. Автор сообщает, что модель, обученная на английских текстах, для достижения тех же показателей на русском языке требовала на 30% меньше русскоязычных данных, чем модель, обученная с нуля. Также группа разработала модель для сопоставления описаний диагнозов и симптомов с кодами Международной классификации болезней. По оценке автора, корректировка кодирования повысила точность прогнозов здоровья пациентов.
Главное
- Автор сообщает, что предварительное обучение на английских текстах сократило потребность в русскоязычных данных на 30% для достижения тех же показателей.
- Научная группа Domain-specific NLP в Институте AIRI изучала способность языковых моделей адаптироваться к новым задачам и данным.
- Исследователи разработали модель, сопоставляющую описания диагнозов и симптомов с кодами Международной классификации болезней.
- По мнению автора, предложения искусственного интеллекта в медицинских задачах требуют проверки специалистами.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация