Эпилепсия: алгоритм машинного обучения выявляет нефоточувствительную форму
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта и Национального медико-хирургического центра имени Н.И. Пирогова Минздрава РФ разработали алгоритм машинного обучения для выявления нефоточувствительной эпилепсии. Метод анализирует долгосрочные временные корреляции мозговой активности во время фотостимуляции; заявленная точность выявления заболевания достигает 71%.
Разработку проверили на данных 108 человек: 54 участниках с нефоточувствительной эпилепсией и 54 здоровых людях. При воздействии световых вспышек у групп различались показатели активности мозга: на частотах 1–3 Гц и 15 Гц и выше значения были выше у здоровых участников, а в альфа-диапазоне 8–10 Гц — ниже. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале PRX Life. Исследователи планируют испытать алгоритм на большей группе пациентов и проверить другие методы машинного обучения, в том числе сверточные нейронные сети.
Главное
- Алгоритм машинного обучения выявлял нефоточувствительную эпилепсию с точностью до 71%.
- В исследовании участвовали 108 человек: 54 пациента с эпилепсией и 54 здоровых участника.
- При фотостимуляции активность мозга групп различалась на частотах 1–3 Гц, от 15 Гц и в альфа-диапазоне 8–10 Гц.
- Результаты исследования опубликованы в журнале PRX Life при поддержке гранта Российского научного фонда.
- Исследователи планируют испытать метод на большей группе пациентов и проверить сверточные нейронные сети.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация