РНК-секвенирование опухоли помогает подобрать таргетную терапию при раке
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Алгоритм Института персонализированной онкологии Сеченовского университета подбирает таргетные препараты по результатам РНК-секвенирования опухоли. Разработка создана при участии МФТИ и других российских исследовательских организаций. Анализ активности генов-мишеней и молекулярных путей формирует рейтинг более чем 170 противоопухолевых средств. Такой подход может расширить персонализированный подбор лечения: таргетные препараты по диагностическим мутациям ДНК назначают лишь 15–20% пациентов с раком.
Клиническое исследование охватило 239 взрослых с распространёнными, преимущественно метастатическими опухолями; 59% участников лечились по рекомендации алгоритма. Результаты показали, что на поздних стадиях вероятность ответа на терапию почти удвоилась, а безрецидивный период увеличился в среднем на 10 месяцев. У пациентов с индивидуальным подбором также отмечена более длительная беспрогрессивная выживаемость, хотя в среднем заболевание у них было тяжелее.
Главное
- Алгоритм использует РНК-секвенирование опухоли для подбора таргетного препарата.
- Результат анализа включает рейтинг более чем 170 противоопухолевых средств.
- В исследование включили 239 взрослых; 59% участников получали лечение по рекомендации алгоритма.
- Вероятность ответа на терапию почти удвоилась, а безрецидивный период вырос в среднем на 10 месяцев.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация